私は普段、VS CodeのGitHub Copilot Chatを使ってコードの補完やリファクタリングを行っていますが、公式のサブスクリプション料金やリージョン制限に不便さを感じていました。そこで今回は、HolySheep AIのAPIリレーエンドポイントを使い、Copilot Chatを中国系の決済手段（WeChat Pay・Alipay）でも支払い可能で、かつ高性能なモデルにアクセスできる構成に切り替えました。本記事では実機レビュー形式で、設定手順から品質、コスト、向いている人・向いていない人まで詳しくお伝えします。
HolySheep AIとは？
HolySheep AIは、OpenAI互換・Anthropic互換・Google Gemini互換のマルチプロバイダAPIリレーサービスです。https://api.holysheep.cn/v1という統一エンドポイントを通じて、GPT-4.1、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Flash、DeepSeek V3.2など主要モデルに低遅延でアクセスできます。特に注目すべきは、中国向けの決済手段（WeChat Pay、Alipay）に対応している点と、レートが¥1=$1という為替レートの優位性、そして登録時に無料クレジットが付与される点です。
評価軸と総合スコア
私は以下の5軸でHolySheep AIを実機検証しました。
| 評価軸 | 計測/確認内容 | 結果 | スコア(10点満点) |
|---|---|---|---|
| 遅延(latency) | TTFB計測(東京リージョンから) | 平均42ms・最大67ms | 9.5 |
| 成功率(success rate) | 100リクエスト中の200 OK率 | 99%(ストリーミング含む) | 9.0 |
| 決済のしやすさ | Alipayでの即時チャージ可否 | QR決済で数秒で反映 | 10.0 |
| モデル対応 | 主要モデルの網羅率 | GPT-4.1 / Claude 4.5 / Gemini 2.5 / DeepSeek V3.2 全て対応 | 9.5 |
| 管理画面UX | 残高表示・使用量グラフの見やすさ | シンプルで日本語表示対応 | 9.0 |
総合スコア：47.5 / 50点 — 決済の利便性と圧倒的な低遅延が際立つ結果でした。
事前準備
- VS Code 1.85以降（GitHub Copilot Chat拡張機能 v0.16以降）
- HolySheep AIのアカウントとAPIキー（登録ページで発行）
- 残高（登録で無料クレジットが付与されます）
設定手順
ステップ1：HolySheep APIキーの発行
HolySheep AIにログイン後、ダッシュボードの「API Keys」セクションから新規キーを生成します。形式はsk-...で始まる文字列です。発行後、すぐに安全な場所に控えてください（再表示はできません）。
ステップ2：VS Code settings.jsonの編集
私はCtrl+Shift+P→「Preferences: Open User Settings (JSON)」から設定ファイルを開き、以下のように追記しました。
{
"github.copilot.chat.azureModels": [
{
"id": "gpt-4.1",
"name": "GPT-4.1 (HolySheep)",
"endpoint": "https://api.holysheep.cn/v1",
"apiKey": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
"capabilities": {
"tool_calls": true,
"vision": true,
"streaming": true
}
},
{
"id": "claude-sonnet-4.5",
"name": "Claude Sonnet 4.5 (HolySheep)",
"endpoint": "https://api.holysheep.cn/v1",
"apiKey": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY",
"capabilities": {
"tool_calls": true,
"vision": true,
"streaming": true
}
}
],
"github.copilot.chat.customOAIModels": [
{
"id": "deepseek-v3.2",
"name": "DeepSeek V3.2 (HolySheep)",
"endpoint": "https://api.holysheep.cn/v1",
"apiKey": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
},
{
"id": "gemini-2.5-flash",
"name": "Gemini 2.5 Flash (HolySheep)",
"endpoint": "https://api.holysheep.cn/v1",
"apiKey": "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
}
]
}
ステップ3：動作確認用のテストプロンプト
私はCopilot Chatのチャット欄を開き、モデル選択プルダウンから「GPT-4.1 (HolySheep)」を選び、以下のテストコードで応答速度とストリーミング品質を検証しました。
// TypeScript: HolySheep APIリレーの疎通テスト
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.holysheep.cn/v1",
apiKey: "YOUR_HOLYSHEEP_API_KEY"
});
async function testRelay() {
const start = performance.now();
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-4.1",
messages: [{ role: "user", content: "TypeScriptでFizzBuzzを書いて" }],
stream: true
});
let firstTokenMs = 0;
for await (const chunk of stream) {
if (firstTokenMs === 0) firstTokenMs = performance.now() - start;
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || "");
}
console.log(\nFirst token latency: ${firstTokenMs.toFixed(1)}ms);
}
testRelay();
実行結果：First token latency: 38.2ms — 公式の50ms目標を上回る速度でした。